KI als Betriebssystem, Token-Diät und was ein KI-Agent wirklich ist

Shownotes

Wo KI im Mittelstand hilft, wie sich Token sparen lassen und wann einfache Automatisierung statt eines Agenten reicht. Nicht jede Aufgabe braucht einen KI-Agenten. Die Folge ordnet ein, welche Arbeitsschritte intelligente Entscheidungen erfordern und welche sich mit festen Regeln automatisieren lassen.

Die Themen: - KI als Unternehmenszentrale: Wie Konnektoren, Dokumente und interaktive Dashboards zusammenkommen – und welche Rolle Compliance und Veränderungsprozesse spielen. - Anbieterabhängigkeit begrenzen: Warum Datenquellen, bestehende Fachsysteme und Skills möglichst unabhängig vom eingesetzten KI-Tool bleiben sollten. - Token Minimising statt Token Maxing: Passende Modelle wählen und wiederkehrende Aufgaben einmal mit KI programmieren lassen, statt sie jedes Mal neu durch KI zu lösen. - KI-Agenten verständlich erklärt: Wie Sprachmodell, Werkzeuge, Datenzugriff und vorgegebene Grenzen zusammenspielen. - Praxisbeispiele: Ein 3D-Modell aus einer 2D-Zeichnung in einer abgeschotteten Testumgebung, automatisierte Fahrtkostenabrechnungen und Unterstützung bei Podcast-Planung und Videoschnitt. - Mitarbeitende mitnehmen: Erlaubte Tools, klare Anlaufstellen und der Austausch eigener Anwendungsfälle als Rahmen für kontinuierliche Verbesserungen.

Zum Ausprobieren: Eine wiederkehrende Aufgabe mit fester Logik auswählen, Häufigkeit und Zeitaufwand notieren und prüfen, welche vorhandenen Tools helfen könnten. Den Ablauf zunächst schrittweise erproben und erst bei einem stabilen Prozess vollständig automatisieren.